Astana IT University (AITU) предлагает магистерские программы, ориентированные на современные информационные и коммуникационные технологии. Программы магистратуры в AITU направлены на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных решать сложные задачи в различных отраслях экономики.

Формат обучения

Обучение длится два года и проводится в смешанном формате на казахском, русском и английском языках. Университет предлагает государственные гранты на весь срок обучения, а также возможности академической мобильности.

Преимущества обучения

  • Квалифицированный преподавательский состав: Преподаватели с большим практическим опытом обеспечивают качественное образование.
  • Сертификация от международных IT-вендоров: Студенты могут получить сертификаты от таких компаний, как CISCO, Huawei и Kaspersky.
  • Современные лаборатории: Университет оснащен современными лабораториями для проведения исследований и практических занятий.
  • Карьерные возможности: AITU активно сотрудничает с ведущими IT-компаниями, предоставляя студентам стажировки и возможности трудоустройства.

Система оплаты и скидки

Университет предлагает гибкую систему оплаты с возможностью разделения платежей на два или три транша. Для студентов предусмотрены скидки до 30% в зависимости от их академических достижений.

Процесс поступления

Для поступления необходимо успешно пройти комплексное тестирование (пороговый балл — 75), собрать полный пакет документов и подать заявление через приемную комиссию университета. Также возможна подача заявлений на государственный грант.

Магистратура

7M06106 Инженерия безопасного ПО
M094 Информационные технологии
Языки обучения: русский, казахский, английский
Срок обучения: 2 года

Описание программы

Программа магистратуры «Инженерия безопасного программного обеспечения» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области разработки, анализа и обеспечения безопасности программного обеспечения. Она сочетает фундаментальные знания, практические навыки и современные подходы к созданию устойчивых и защищённых информационных систем. Выпускники программы смогут эффективно решать задачи в области кибербезопасности, проектирования безопасных архитектур, управления рисками и внедрения инновационных технологий.
Цели программы:

  • Формирование компетенций в области разработки безопасного программного обеспечения, включая использование искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.
  • Обучение современным методам защиты данных, анализа рисков и обеспечения устойчивости программных систем.
  • Развитие навыков проектирования и управления информационными системами с учётом требований безопасности.
  • Подготовка специалистов для работы в международной профессиональной среде.

Ключевые дисциплины:

  • Иностранный язык (профессиональный) – развитие профессиональной коммуникации для интеграции в международную среду.
  • История и философия науки – изучение эволюции научного знания и его социокультурного контекста.
  • Психология управления – освоение социально-психологических аспектов управленческой деятельности.
  • Расширенная защита компьютерных сетей – изучение методов шифрования, мониторинга трафика и защиты сетевых ресурсов.
  • Устойчивость программного обеспечения и оценка рисков – методы анализа рисков и повышения надёжности ПО.
  • Безопасная архитектура и дизайн программного обеспечения – проектирование защищённых систем с устранением уязвимостей.
  • Разработка безопасного ПО с использованием ИИ – применение методов машинного обучения для повышения безопасности приложений.
  • Разработка блокчейн-платформ – изучение технологии блокчейн, смарт-контрактов и их применения в различных сферах.
  • Расширенные методы двоичного анализа – анализ вредоносного ПО без доступа к исходному коду.

    • Особенности программы:

    • Углублённое изучение современных технологий защиты данных (TLS, SSH, NGFW).
    • Практическая реализация проектов по разработке безопасных архитектур и баз данных.
    • Освоение инструментов тестирования качества ПО и анализа кода на соответствие международным стандартам.
    • Интеграция активных методов обучения (групповые проекты, ролевые игры) для подготовки к преподавательской деятельности.

    Профессиональные перспективы:
    Выпускники программы смогут работать:

    • Разработчиками безопасного программного обеспечения;
    • Специалистами по кибербезопасности;
    • Архитекторами информационных систем;
    • Аналитиками рисков в IT-сфере;
    • Преподавателями IT-дисциплин.

    Программа ориентирована на подготовку специалистов, способных адаптироваться к быстро меняющимся вызовам цифровой эпохи, обеспечивая безопасность информационных систем на всех этапах их жизненного цикла.

    7M06104 Вычислительные науки
    M094 Информационные технологии
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Образовательная программа магистратуры «Вычислительные науки» нацелена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области компьютерных наук, способных решать сложные научные и прикладные задачи с использованием вычислительных методов, современных технологий и инструментов. Программа интегрирует фундаментальные теоретические знания, прикладные навыки и современные подходы к разработке и применению вычислительных моделей, а также учитывает требования перспективных направлений науки и технологий.
    Цели программы

  • Формирование профессиональных компетенций в области вычислительных наук, включая глубокое понимание математических, физических и алгоритмических принципов.
  • Освоение современных методов и инструментов анализа данных, машинного обучения, параллельных вычислений и моделирования.
  • Подготовка к научно-исследовательской деятельности и решению задач на основе вычислительных моделей в междисциплинарных областях.
  • Развитие навыков проектной и управленческой деятельности в инновационной и IT-сферах.

    • Основные дисциплины и их содержание
    Программа состоит из блока базовых дисциплин для формирования ключевых знаний, а также специализированных курсов для подготовки в конкретных направлениях вычислительных наук.
    Базовые дисциплины:

  • Иностранный язык (профессиональный)
    Развитие иноязычной профессиональной коммуникативной компетенции для работы в международной сфере.
  • История и философия науки
    Изучение истории развития научных знаний и философских основ научной методологии.
  • Педагогика высшей школы
    Основы теории и практики педагогики, подготовка к преподавательской деятельности.
  • Психология управления
    Формирование представлений о психологических аспектах руководства и управления.

    • Специализированные дисциплины:

  • Высокопроизводительные вычисления
    Применение суперкомпьютерных технологий для решения научных и инженерных задач.
  • Введение в нейронные сети
    Основы машинного обучения, глубокого обучения и их приложений.
  • Дифференциальные уравнения в частных производных
    Изучение математических методов для анализа физических процессов.
  • Марковские цепи и процессы принятия решений
    Моделирование стохастических процессов и их применение в искусственном интеллекте.
  • Стохастическое моделирование
    Изучение методов Монте-Карло и систем массового обслуживания.
  • Численные методы и компьютерное моделирование
    Разработка численных алгоритмов для решения инженерных и физических задач.

    • Дополнительные направления:

    • Квантовые вычисления: Изучение гейтовой модели, квантовых алгоритмов и их применения.
    • Генеративные алгоритмы (GANs, VAE): Методы машинного обучения для генеративного моделирования.
    • Нейронные сети, основанные на физике: Интеграция глубокого обучения и физических моделей.
    • Гетерогенная параллелизация: Освоение технологий CUDA и OpenCL для массово параллельных вычислений.
    • Обучение с подкреплением: Применение методов для принятия оптимальных решений в реальных средах.

    Проектные дисциплины:

  • Тематическое исследование в вычислительных науках
    Углубленное изучение реальных кейсов, требующих применения вычислительных методов.
  • Гибкие технологии управления проектом
    Освоение Agile-подходов и SCRUM для эффективного управления проектами.
  • Управление продуктами и IT-проектами
    Планирование, разработка и вывод на рынок IT-продуктов.

    • Компетенции выпускников
    По окончании программы выпускники:

    • обладают актуальными знаниями в области вычислительных наук, включая машинное обучение, численные методы и параллельные вычисления;
    • умеют использовать современные программные и аппаратные средства для решения прикладных задач;
    • способны проектировать и разрабатывать вычислительные модели для задач науки, бизнеса и промышленности;
    • понимают основы управления проектами и продуктами, включая применение гибкой методологии;
    • готовы к проведению научных исследований и разработке инновационных технологий.

    Возможности трудоустройства
    Выпускники программы востребованы в разнообразных областях:

    • научно-исследовательские институты;
    • IT-компании (разработка программного обеспечения, машинное обучение, искусственный интеллект);
    • промышленность (моделирование процессов, симуляция);
    • финансовый сектор (анализ данных, прогнозирование).

    Программа магистратуры «Вычислительные науки» открывает широкие возможности для карьерного роста в науке, высокотехнологичном бизнесе и управлении инновационными проектами.

    7M06105 Компьютерные науки и инженерия
    M094 Информационные технологии
    Двудипломная ОП: Dortmund University of Applied Sciences and Arts
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Образовательная программа магистратуры «Компьютерные науки и инженерия» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, способных решать сложные прикладные и научные задачи в области разработки программного обеспечения, построения безопасных компьютерных систем, анализа данных и управления проектами. Программа сочетает в себе фундаментальные дисциплины и узкоспециализированные курсы, которые соответствуют современным требованиям индустрии и научным тенденциям.
    Цели программы

  • Формирование глубоких знаний в области компьютерных наук и инженерии, включая алгоритмы, архитектуры программного обеспечения, искусственный интеллект и машинное обучение.
  • Развитие практических навыков анализа данных путем изучения методов Big Data, нейронных сетей, генеративных алгоритмов и безопасного программирования.
  • Подготовка к руководству проектами с акцентом на гибкие методологии управления (Agile, SCRUM), управление продуктами и IT-проектами.
  • Обеспечение профессиональной мобильности выпускников через изучение иностранных языков для профессионального взаимодействия и международной коммуникации.
  • Развитие навыков обеспечения безопасности в IT-системах и программных продуктах, включая тестирование на проникновение, разработку защищенных приложений и управление рисками.

    • Ключевые дисциплины программы
    Базовые дисциплины (БД):

  • Иностранный язык (профессиональный) – развитие навыков профессионального общения на иностранном языке.
  • История и философия науки – изучение основ науки как социально-культурного феномена.
  • Психология управления – изучение психологических закономерностей в управлении.
  • Принятие решений на основе данных – основы статистики и их применение в информатике.
  • Методы и инструменты анализа данных – изучение обработки и анализа структурированных и неструктурированных данных.
  • Безопасное построение компьютерных сетей – проектирование сетевых архитектур для обеспечения безопасности.

    • Профессиональные дисциплины (ПД):

  • Искусственный интеллект и машинное обучение – изучение алгоритмов и моделей для решения задач с использованием AI.
  • Генеративные алгоритмы – работа с передовыми моделями генерации данных (GANs, VAE).
  • Методы разработки безопасного кода – изучение стандартов и приемов безопасного программирования.
  • Отказоустойчивость и надежность ПО – проектирование устойчивых систем, способных выдерживать сбои.
  • Управление IT-проектами – планирование, контроль и реализация проектов в сфере ИТ.

    • Практико-ориентированные дисциплины:

  • Прикладной проект по разработке ПО – проектирование сложных систем в реальных условиях.
  • Тематическое исследование (Case study) по разработке ПО – практическое решение производственных задач.
  • Тестирование на проникновение – изучение методов анализа безопасности ИТ-инфраструктуры.

    • Уникальные особенности программы

    • Инновационный подход к обучению: Программа включает изучение передовых технологий, таких как искусственный интеллект, нейронные сети, генеративные алгоритмы и Big Data.
    • Акцент на безопасность: Большое внимание уделяется разработке безопасных систем, программного обеспечения и сетей.
    • Интеграция методов управления проектами: Изучение гибких технологий управления проектами, а также специфики управления заинтересованными сторонами.
    • Практическая направленность: Обучение сопровождается проектной работой, позволяющей закрепить знания на практике.

    Компетенции выпускников
    Выпускники программы будут обладать следующими компетенциями:

  • Инженерные компетенции:
    • Разработка и проектирование программных систем с использованием передовых технологий.
    • Работа с архитектурой программного обеспечения и его масштабируемостью.
  • Аналитические компетенции:
    • Анализ и обработка больших объемов данных с применением современных инструментов.
    • Разработка моделей нейронных сетей и генеративных алгоритмов.
  • Управленческие компетенции:
    • Эффективное управление ИТ-проектами с учетом гибких методологий (Agile, SCRUM).
    • Стратегическое управление продуктами и взаимодействие с заинтересованными сторонами.
  • Компетенции в области безопасности:
    • Выявление уязвимостей в программном обеспечении (тестирование на проникновение).
    • Разработка защищенного кода и обеспечение отказоустойчивости систем.

    • Профессиональные перспективы
    Выпускники программы «Компьютерные науки и инженерия» смогут построить карьеру в следующих направлениях:

  • Разработка программного обеспечения – как инженер программного обеспечения, архитектор или разработчик приложений.
  • Data Science – анализ данных, создание моделей машинного обучения.
  • Кибербезопасность – работа в области информационной безопасности, проведение аудитов и тестирования.
  • Управление проектами – менеджмент проектов в ИТ-сфере.
  • Инновационные технологии – разработка продуктов с применением AI, Big Data, IoT.

    • Эта программа подойдет как выпускникам технических вузов, стремящимся углубить свои знания, так и профессионалам, желающим повысить квалификацию или освоить новые области.

    7M06103 Прикладная аналитика данных
    M094 Информационные технологии
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Магистерская программа «Прикладная аналитика данных» ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализа данных, машинного обучения, искусственного интеллекта и работы с большими объемами информации. Программа интегрирует теоретические знания и практические навыки, необходимые для успешной работы специалистов в современном цифровом мире. Выпускники смогут работать в аналитических, исследовательских и управленческих ролях, востребованных в различных отраслях, таких как IT, финансы, здравоохранение, промышленность, образование и другие.
    Цели программы

  • Развитие у студентов навыков анализа структурированных и неструктурированных данных.
  • Освоение технологий машинного обучения и искусственного интеллекта для решения прикладных задач.
  • Формирование умения принимать оптимальные решения на основе анализа данных.
  • Изучение методов работы с большими объемами данных (Big Data) и высокопроизводительных вычислительных технологий.
  • Подготовка к интеграции в международную профессиональную среду и межкультурное взаимодействие.

    • Основные дисциплины
    Базовые дисциплины:

  • Иностранный язык (профессиональный)
    Формирование профессионально-ориентированной коммуникативной компетенции для работы в международной среде.
  • История и философия науки
    Изучение исторических закономерностей научного познания в социокультурном контексте.
  • Психология управления
    Изучение социально-психологических принципов эффективного управления.

    • Профильные дисциплины:

  • Введение в нейронные сети
    Основы машинного и глубокого обучения, включая распознавание изображений, текстов и звуков.
  • Методы и инструменты анализа данных
    Изучение современных технологий обработки больших объемов данных.
  • Обработка и понимание данных
    Развитие навыков подготовки данных, их анализа, визуализации и работы с неструктурированными данными.
  • Машинное обучение и искусственный интеллект
    Применение алгоритмов машинного обучения для практических задач.
  • Методы и инструменты Big Data
    Изучение технологий обработки и анализа больших данных в различных доменах.
  • Генеративные алгоритмы
    Применение генеративных моделей, таких как GANs и VAE, в задачах компьютерного зрения и обработки текста.
  • Обучение с подкреплением
    Изучение методов принятия решений на основе марковских процессов.

    • Практико-ориентированные дисциплины:

  • Программирование для анализа данных
    Изучение Python и R, а также управление реляционными и нереляционными базами данных.
  • Тематическое исследование (Case Study) по аналитике данных
    Применение аналитических методов для решения реальных бизнес-задач.
  • Анализ бизнес-процессов
    Критический анализ и оптимизация организационных процессов.
  • Управление IT-проектами
    Методологии и инструменты для управления проектами в IT-сфере.

    • Формат обучения
    Программа сочетает лекции, лабораторные работы, групповые проекты, тематические исследования и самостоятельную работу. Акцент сделан на решение реальных практических задач с использованием современных инструментов и технологий.
    Компетенции выпускников
    К окончанию программы выпускники будут обладать следующими компетенциями:

  • Владение методами анализа данных, включая визуализацию, статистическое моделирование и прогнозирование.
  • Умение работать с большими данными и высокопроизводительными вычислительными системами.
  • Применение методов машинного обучения для обработки данных и их интерпретации.
  • Навыки оптимизации бизнес-процессов и принятия решений, основанных на данных.
  • Умение презентовать аналитические выводы и взаимодействовать со стейкхолдерами разных уровней.

    • Перспективы трудоустройства
    Выпускники программы востребованы в следующих направлениях:

    • Аналитика данных и Data Science.
    • Финансовая аналитика и прогнозирование.
    • Искусственный интеллект и машинное обучение.
    • Управление IT-проектами.
    • Разработка и внедрение решений Big Data.

    Программа «Прикладная аналитика данных» предоставляет студентам уникальную возможность освоить самые востребованные навыки XXI века, став профессионалами высокого уровня в области анализа данных и цифровых технологий.

    7M06107 Медиа технологии
    M094 Информационные технологии
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Магистерская программа «Медиа технологии» направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов, обладающих теоретическими знаниями и практическими навыками для успешной работы в сфере медиа, цифровых технологий и аудиовизуальной индустрии. Программа сочетает междисциплинарный подход, инновационные образовательные методы и акцент на современных технологиях, таких как искусственный интеллект, управление проектами, устойчивое развитие, визуализация данных и интерактивный дизайн.
    Цели программы:

  • Подготовить специалистов для работы с передовыми медиатехнологиями и цифровыми инструментами.
  • Формировать аналитические и управленческие навыки, необходимые для интеграции технологий в медиа-индустрию.
  • Содействовать освоению инновационных подходов в создании, управлении и продвижении медиапроектов.
  • Проанализировать взаимосвязь технологий, культуры и устойчивого развития, учитывая глобальные вызовы современности.

    • Особенности программы:

    • Инновационный контент: изучение искусственного интеллекта в медиа, устойчивого развития и медиатехнологий, а также методов визуализации и интерактивного взаимодействия.
    • Практическая направленность: выполнение кейсов, работа с реальными проектами и практические задания по разработке медиаконтента.
    • Междисциплинарный подход: сочетание знаний в области науки, истории, психологии, технологий, культуры и игровой индустрии.
    • Гибкость учебного плана: возможность выбора дисциплин по интересам магистрантов.

    Основные дисциплины программы:
    Базовые дисциплины:

  • Иностранный язык (профессиональный): развитие навыков профессионального общения в международной среде.
  • История и философия науки: понимание закономерностей научного познания в историческом и социальном контексте.
  • Педагогика высшей школы: теоретические основы педагогики и методические подходы в преподавании.
  • Психология управления: изучение социально-психологических аспектов управленческой деятельности.

    • Профильные дисциплины:

  • Искусственный интеллект в медиа: применение машинного обучения и нейронных сетей для создания и анализа медиаконтента.
  • Производственные процессы и продюсирование аудиовизуального контента: навыки создания качественного медиаконтента.
  • Медиа, технологии и культура: связь технологий с изменениями в культуре и обществе.
  • Теория игрового дизайна: разработка игры с учетом ее механики, интерфейса и пользовательского опыта.
  • Расширенная графика и взаимодействие: изучение VR/AR, 3D и интерактивных интерфейсов.

    • Управление проектами:

  • Контекст и процессы управления проектами: основы планирования, контроля бюджета и жизненного цикла проекта.
  • Управление продуктами: разработка продукта от идеи до коммерциализации.
  • Управление процессами и рисками в медиа: анализ и предотвращение проектных рисков.
  • Анализ бизнес-процессов: оптимизация и редизайн организационных процессов.

    • Технологические дисциплины:

  • Бизнес-аналитика: использование статистических методов, машинного обучения и больших данных для принятия бизнес-решений.
  • Аудит процессов в информационной безопасности: оценка и управление информационной безопасностью.
  • Менеджмент в информационной безопасности: разработка стратегий управления рисками и обеспечения соответствия стандартам.
  • Расширенная визуализация информации: создание визуальных представлений сложных данных.

    • Исследовательские и методологические дисциплины:

  • Методология научных исследований: разработка компетенций в области анализа научных данных и инструментов исследования.
  • Методы и стратегии преподавания: использование современных образовательных технологий для обучения IT и медиа-дисциплинам.

    • Перспективы выпускника:

  • Карьера в медиа-индустрии: создание интерактивного контента, разработка игр, продюсирование и управление медиапроектами.
  • Работа в сфере IT: бизнес-аналитика, управление процессами, визуализация и применение ИИ.
  • Академическая деятельность: преподавание, проведение научных исследований и реализация образовательных проектов.
  • Консалтинг и стартапы: руководство проектами и создание инновационных решений.

    • Программа рассчитана на:

    • Продолжительность: 2 года.
    • Обучение: очное.
    • Целевая аудитория: выпускники бакалавриата, заинтересованные в развитии карьеры в сфере медиа, технологий и управления.

    Магистратура «Медиа технологии» — это программа, которая открывает широкие возможности в быстро развивающейся индустрии, закладывая основу для будущих лидеров медиапроектов и технологических решений.

    7M04102 Управление проектами
    M072 Менеджмент
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Программа магистратуры «Управление проектами» предоставляет глубокие знания и навыки, необходимые для успешной реализации проектов в различных отраслях. Основное внимание уделяется формированию компетенций, которые позволяют выпускникам эффективно планировать, управлять и контролировать проекты, используя современные подходы, инструменты и технологии. В рамках программы рассматриваются как традиционные методы управления проектами, так и гибкие подходы, включая Agile и SCRUM.
    Цель программы
    Программа направлена на подготовку высококвалифицированных специалистов в области управления проектами, способных разрабатывать, реализовывать и сопровождать проекты, программы и портфели проектов с учетом экономических, социальных и технологических вызовов. Особое внимание уделяется следующим аспектам:

    • Формирование системного видения управления проектами.
    • Освоение современных подходов и инструментов.
    • Развитие межкультурных, коммуникативных и управленческих компетенций.
    • Обучение анализу данных, управлению рисками и инновациями.

    Ключевые образовательные компоненты
    Базовые дисциплины (обязательно изучаемые курсы)

  • Иностранный язык (профессиональный) — изучение специализированного языка для профессиональной коммуникации в международной среде.
  • История и философия науки — понимание научной мысли в историческом и культурном контексте.
  • Психология управления — основы эффективного взаимодействия в коллективе и принципов управления командой.
  • Методология научных исследований — навыки разработки исследовательских инструментов и анализа научной информации.
  • Педагогика высшей школы — подготовка к преподавательской и научной деятельности.

    • Специализированные дисциплины (курсы в области управления проектами)

  • Контекст и процессы управления проектом — разработка содержания, бюджета и жизненного цикла проекта.
  • Гибкие технологии управления проектом — изучение Agile, Scrum и инструментов автоматизации.
  • Коммуникации в управлении проектами — развитие навыков стратегического общения и межкультурной коммуникации.
  • Управление качеством проекта — принципы контроля качества и современные стандарты.
  • Управление стоимостью проекта — экономическое и техническое управление затратами проекта.
  • Поведенческие компетенции для управления проектами — развитие лидерских качеств и понимание роли менеджера проектов.

    • Инновационные и прикладные курсы

  • Бизнес-аналитика — применение статистических методов и машинного обучения для решения бизнес-задач.
  • Бизнес-планирование инновационных и инвестиционных проектов — разработка конкурентных стратегий на основе рыночного анализа.
  • Управление IT проектами — специфика управления проектами в области информационных технологий.
  • Анализ бизнес-процессов — оптимизация процессов и использование инструментов управления.
  • Управление программами и портфелем проектов — навыки трансформации и оценки портфеля проектов.
  • Управление инновациями и исследованиями — интеграция инноваций в процессы разработки продуктов и услуг.

    • Дополнительные дисциплины (по выбору)

  • Управление рисками проекта — методы идентификации, оценки и минимизации рисков.
  • Управление конфликтами — стратегии разрешения конфликтных ситуаций.
  • Управление заинтересованными сторонами проекта — работа со стейкхолдерами на всех этапах проекта.
  • Сервисная модель в управлении проектами — разработка услуг и повышение их качества.

    • Практическая направленность
    В процессе обучения студенты выполняют практические задания, решают кейсы и участвуют в командных проектах. Программа акцентируется на интеграции теоретических знаний и их применении в реальной профессиональной среде. Также предусмотрены:

    • Стажировки в ведущих компаниях.
    • Использование профессионального программного обеспечения для управления проектами.
    • Разработка индивидуального дипломного проекта.

    Выпускные компетенции
    Выпускник программы:

    • Обладает знаниями современных методологий управления проектами (Agile, Scrum, Waterfall и др.).
    • Умеет анализировать и оптимизировать процессы, управлять рисками и качеством.
    • Способен разрабатывать стратегию проекта, включая бюджетирование, планирование и маркетинг.
    • Обладает навыками коммуникации и управления командами в международной и межкультурной рабочих средах.
    • Готов к внедрению инноваций и эффективному управлению изменениями.

    Карьерные перспективы
    После завершения программы выпускники могут работать на позициях:

    • Руководитель проектов (Project Manager).
    • Менеджер программ и портфелей.
    • Консультант в области проектного управления.
    • Специалист по бизнес-процессам.
    • Руководитель проектов в IT или иных инновационных сферах.

    Магистратура «Управление проектами» — это уникальная возможность получить комплексное образование, включающее теоретическую подготовку и практический опыт. Выпускники программы становятся конкурентоспособными специалистами, готовыми к вызовам современного рынка.

    7M04104 Цифровое государственное управление и услуги
    M072 Менеджмент
    Язык обучения: английский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Программа магистратуры «Цифровое государственное управление и услуги» направлена на подготовку специалистов, обладающих современными знаниями и профессиональными навыками в области цифровизации государственного управления, предоставления государственных услуг и использования информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) для повышения качества управленческих процессов. Она акцентирует внимание на развитии инновационных решений, а также на формировании компетенций, необходимых для работы в государственных структурах и организациях, занимающихся цифровыми преобразованиями.Программа сочетает теоретическую подготовку с практическими проектами, охватывая ключевые аспекты государственного управления, цифровизации и социально-экономической трансформации. Основной целью является подготовка специалистов, способных разрабатывать, внедрять и управлять цифровыми технологиями для повышения эффективности и прозрачности государственной службы, а также для удовлетворения потребностей граждан и общества.
    Цели программы

  • Подготовить магистрантов к профессиональной деятельности в условиях цифровой трансформации государственной и муниципальной службы.
  • Развить знания о современных концепциях цифрового управления, инновациях и методах анализа государственной политики.
  • Сформировать навыки применения ИКТ для оптимизации управленческих процессов, создания цифровых услуг и внедрения инновационных решений.
  • Выработать системное понимание роли цифровизации в повышении качества государственных услуг, улучшении коммуникации между государством и обществом.
  • Обеспечить знания о международных и локальных практиках цифрового государственного управления.

    • Основные дисциплины программы

  • Цифровое государственное управление
    • Изучение государственных управленческих практик, разработка IT-решений, анализ теории и практики государственного менеджмента.
  • Цифровая государственная служба
    • Анализ современных вызовов и трендов государственной службы, включая цифровизацию госслужбы в Казахстане и мире.
  • Цифровое местное государственное управление
    • Углублённое изучение проблем и стратегий регионального развития, использование ICT-решений в местных исполнительных органах.
  • Государственная политика и электронное правительство
    • Фокус на взаимодействии государства, граждан и частного сектора через призму электронного правительства, общественные ценности, а также новые формы управления.
  • Социальные инновации и цифровая трансформация общества
    • Изучение концепций совместного творчества и живых лабораторий как инструментов поддержки социальных инноваций.
  • Инновации в государственном секторе
    • Исследование современных методов внедрения технологий в государственное управление, изменения в подходах к работе госструктур.
  • Качество государственных услуг
    • Практики оказания государственных услуг в Казахстане, развитие инновационных проектов по модели «одно окно» и совершенствование электронного правительства.

    • Развитие профессиональных навыков
    Программа развивает комплексные навыки, которые помогут выпускникам успешно решать задачи в области цифрового управления:

    • Критический анализ бизнес-процессов и государственной политики.
    • Применение методов бизнес-аналитики и прогнозного моделирования.
    • Создание и управление цифровыми продуктами.
    • Организация и проведение аудита информационной безопасности.
    • Управление ИТ-проектами и использование технологий анализа данных.

    Особенности программы

  • Интерактивное обучение
    Используются методы активного взаимодействия: ролевые игры, групповые проекты, моделирование бизнес-процессов, работа с данными.
  • Междисциплинарный подход
    Программа охватывает курсы на стыке управления, технологий и социально-экономических дисциплин.
  • Практическая ориентированность
    Студенты работают над реальными проектами, связанными с развитием государственных структур, корпоративного управления и предоставления инновационных услуг.
  • Фокус на современные технологии
    Изучаются такие темы, как машинное обучение, большие данные, методы оптимизации, управление рисками в ИТ и цифровая трансформация.

    • Потенциальные карьерные траектории
    Выпускники программы смогут работать на должностях:

    • Аналитиков государственной политики.
    • Управляющих цифровыми проектами в государственном секторе.
    • Специалистов по бизнес-аналитике в государственных структурах.
    • Экспертов в области электронного правительства и информационной безопасности.
    • Руководителей проектов и консультантов по цифровой трансформации.

    Преимущества программы

    • Уникальная комбинация теоретических знаний и практических навыков.
    • Ориентация на современные вызовы государственной цифровизации.
    • Формирование глобального видения и локального применения инновационных решений.
    • Возможность стать лидером в области цифрового управления, внося вклад в развитие государственной службы и улучшение качества жизни граждан.

    Программа «Цифровое государственное управление и услуги» — это платформа для подготовки профессионалов нового поколения, способных адаптировать государственное управление к требованиям цифровой эпохи.

    7M04121 МВА «Финансовая технология и цифровая трансформация бизнеса»
    M072 Менеджмент
    Двудипломная ОП: Университет международного бизнеса
    Языки обучения: русский, казахский
    Срок обучения: 2 года

    Описание программы

    Магистратура «Финансовая технология и цифровая трансформация бизнеса» — это современная образовательная программа, ориентированная на подготовку специалистов, обладающих глубокими знаниями и практическими навыками в области финансов, технологий и управления бизнесом в условиях цифровой экономики. Она направлена на формирование компетенций, необходимых для эффективного использования технологических решений в бизнесе и финансовом управлении, а также для стратегического развития компаний в условиях цифровой трансформации.
    Основные цели программы:

    • Обучение методологии анализа, внедрения и управления цифровыми бизнес-моделями.
    • Развитие навыков анализа больших данных, применения искусственного интеллекта и машинного обучения в финансовых технологиях (FinTech).
    • Формирование комплексного понимания работы современных финансовых рынков, управления инвестициями, рисками и корпоративными финансами.
    • Изучение новейших технологий, включая блокчейн, облачные вычисления, бизнес-аналитику и методы прогнозирования.
    • Предоставление знаний в области этики, лидерства и корпоративной социальной ответственности.

    Ключевые элементы учебного плана
    Обязательные дисциплины (ООД):

  • Бизнес-исследование: изучение методов исследований в бизнесе и технологий принятия управленческих решений.
  • Выездной модуль: стажировка за рубежом с индивидуальным выбором страны и отрасли.
  • Инвестиции (CFA/FRM): основы управления инвестициями, оценка эффективности и управление рисками.
  • Корпоративно-правовая ответственность и бизнес-этика: правовые и этические аспекты, практика составления договоров.
  • Корпоративные финансы (CFA/FRM): вопросы финансового управления и глобальной инвестиционной эффективности.
  • Социальное лидерство и ответственность: теоретические основы социального лидерства и командообразование.
  • Психология управления: развитие навыков взаимодействия и управления коллективами.
  • Риск-менеджмент (FRM): использование современных методов управления рисками.
  • Стратегический менеджмент: формирование навыков долгосрочного планирования и стратегического управления.
  • Управление финансовой безопасностью: изучение защиты информации и криптографии.
  • Экономика и финансовые рынки (CFA/FRM): изучение макро- и микроэкономических процессов; регулирование мировых финансов.
  • Эмоциональный интеллект: формирование навыков управления эмоциями и улучшение лидерских компетенций.

    • Профильные дисциплины (ПД):

  • Искусственный интеллект в FinTech: практическое использование ИИ для финансового анализа и автоматизации.
  • Машинное обучение в FinTech: применение моделей для анализа и прогнозирования.
  • Введение в программирование на Python: основы программирования, предобработка данных и создание приложений.
  • Облачные технологии в бизнесе: реализация облачных вычислений для повышения эффективности бизнес-процессов.
  • Блокчейн и его приложения: изучение структуры, возможностей и ограничений блокчейн-технологий.
  • Проектирование баз данных: навыки построения баз данных и работы с SQL.
  • Управление большими данными: использование аналитики больших данных для создания конкурентных преимуществ.
  • Финансовая эконометрика на Python: разработка моделей прогнозирования для финансовых рынков.
  • Финансовое моделирование в Excel: финансовый анализ и построение экономико-математических моделей.
  • Business Intelligence в управлении: изучение инструментов Power BI и Power Query для визуализации данных.

    • Особенности программы:

  • Международная стажировка: возможность познакомиться с зарубежными практиками и наладить деловые контакты.
  • Интеграция с международными стандартами: подготовка по направлениям CFA и FRM, что обеспечивает актуальность программы на глобальном уровне.
  • Практическая направленность: обучение навыкам, востребованным в реальных бизнес-условиях.
  • Применение технологий будущего: акцент на цифровую трансформацию и инновации в финансовом секторе.

    • Кто может выбрать эту программу?
    Программа предназначена для:

    • специалистов, стремящихся развить компетенции в области финансовых технологий;
    • руководителей, заинтересованных в внедрении цифровых решений в бизнесе;
    • выпускников технических и экономических направлений, желающих изучить современные технологии управления финансами и данными.

    Результаты обучения:
    Выпускники программы получат:

    • экспертизу в области FinTech и цифровизации;
    • навыки анализа данных и использования искусственного интеллекта в бизнесе;
    • международно признанные знания по управлению инвестициями и рисками;
    • способность разрабатывать и внедрять инновационные технологии в бизнес-процессы.

    Программа «Финансовая технология и цифровая трансформация бизнеса» является идеальным выбором для тех, кто хочет стать лидером цифровой экономики и достичь конкурентных преимуществ через применение современных технологий.

    7M0408801 Executive MBA (для руководителей) — «Управление цифровой трансформацией»
    7M04 Бизнес, управление и право
    Двудипломная ОП: Учреждение дополнительного профессионального образования Санкт-Петербургский Международный Институт Менеджмента ИМИСП
    Языки обучения: русский, английский
    Срок обучения: 1,5 года

    Описание программы

    Образовательная программа Executive MBA «Управление цифровой трансформацией» представляет собой комплексную программу для руководителей, направленную на развитие управленческих компетенций в эпоху цифровизации.
    Ключевые направления обучения
    Цифровые технологии и аналитика

    • Аналитика больших данных для создания конкурентных преимуществ и улучшения бизнес-стратегии
    • Облачные технологии в бизнес-решениях с практическими навыками оценки и внедрения
    • Технологии искусственного интеллекта в бизнес-среде

    Стратегическое управление

    • Стратегический менеджмент с фокусом на анализ внешней и внутренней среды предприятия
    • Управление цифровой экономикой с развитием системного мышления
    • Международный бизнес с практическими аспектами международной торговли

    Финансы и аналитика

    • Управленческий и финансовый учет по международным стандартам
    • Финансовое моделирование и построение деловых прогнозов
    • Управление стоимостью компании с анализом факторов влияния

    Управление и лидерство

    • Лидерство в современном бизнесе с практической направленностью
    • Управление проектами в цифровом бизнесе
    • Эмоциональный интеллект для развития профессиональных компетенций

    Практическая составляющая
    Программа включает международную стажировку с возможностью индивидуального выбора страны и отраслевой специализации, что позволяет установить деловые контакты с зарубежными компаниями.
    Инновационные элементы

    • Цифровой маркетинг и бренд-менеджмент с использованием современных технологий
    • Электронный бизнес с практическими навыками цифровой трансформации
    • Интеллектуальный анализ данных и бизнес-аналитика для принятия стратегических решений